纸箱企业通过CRM客户管理软件实现销售预测与计划的过程，可以遵循以下步骤：

一、数据收集与整合

1. 收集数据：纸箱企业需要收集来自不同渠道的销售数据，包括客户购买历史、互动记录、市场活动反馈等。这些数据是销售预测的基础。
2. 数据整合：将收集到的数据统一纳入CRM系统，进行数据的清洗、转换和集成，确保数据的完整性和一致性。通过数据整合，可以构建全面的客户视图，为销售预测提供丰富的数据支撑。

二、客户细分与需求分析

1. 客户细分：利用CRM系统对客户群体进行细分，依据购买频次、偏好、地理位置等标准将客户划分为不同的群体。这有助于企业更精准地把握不同客户群体的需求与行为模式。
2. 需求分析：通过数据分析，了解每个客户群体的需求和购买趋势，为销售预测提供精细化的数据支持。

三、销售预测模型构建

1. 选择预测模型：根据纸箱企业的销售数据和业务特点，选择合适的预测模型，如时间序列分析、回归分析或机器学习模型等。
2. 模型训练与优化：利用历史销售数据对预测模型进行训练，并根据实际情况对模型进行优化，提高预测的准确性。
3. 预测结果分析：通过预测模型，对未来的销售情况进行量化预测，并分析预测结果，了解未来的销售趋势和潜在商机。

四、销售计划制定与执行

1. 设定销售目标：根据预测结果和企业的战略目标，设定具体的销售目标，包括销售额、市场份额等。
2. 制定销售策略：针对不同的客户群体和市场需求，制定差异化的销售策略，包括产品定价、促销活动等。
3. 销售计划执行：将销售计划分解为具体的销售任务和行动计划，分配给销售团队成员，并监控执行情况。

五、实时监控与调整

1. 实时监控：通过CRM系统的实时数据监控功能，监控销售数据和市场动态，及时发现销售过程中的问题和机会。
2. 调整销售策略：根据监控结果，及时调整销售策略和行动计划，以确保销售目标的实现。

六、持续优化与改进

1. 数据分析与反馈：定期对CRM系统中的销售数据进行分析，了解销售绩效和市场变化，为后续的销售预测和计划提供反馈。
2. 系统优化与升级：根据业务需求和市场变化，不断优化和升级CRM系统，提高系统的性能和用户体验。

通过以上步骤，纸箱企业可以利用CRM客户管理软件实现销售预测与计划的制定和执行，从而提高销售效率和利润，为企业的持续发展提供有力支持。