基于大数据的金融支付CRM客户管理软件智能化升级趋势主要呈现为以下几个方面：

一、智能化与自动化

1. 人工智能技术：在金融支付CRM客户管理软件中，人工智能技术的应用日益广泛。通过机器学习、自然语言处理等先进技术，CRM系统能够实现对客户需求的快速响应和精准匹配，提供智能化的服务建议和产品推荐。这不仅提高了客户满意度，还降低了人力成本。
2. 自动化流程：CRM系统通过自动化营销、客户服务等流程，提高了工作效率。例如，自动化营销活动（如邮件营销、短信营销）可以根据客户的行为和偏好进行个性化推送，提高营销效果。

二、数据整合与分析

1. 大数据分析：大数据技术在CRM系统中的应用，使得金融机构能够深入挖掘客户数据中的商业价值。通过对海量客户数据的分析，金融机构可以了解客户的需求和行为模式，制定更加精准的营销策略和服务方案。
2. 数据整合：CRM系统能够整合来自多个渠道的数据，包括交易记录、互动历史、社交媒体数据等，形成全面的客户视图。这有助于金融机构更全面地了解客户，提供更加个性化的服务。

三、客户体验优化

1. 个性化服务：随着客户需求的多样化和个性化，CRM系统需要提供个性化的服务。通过分析客户数据，CRM系统可以识别出客户的偏好和需求，为其提供定制化的金融产品和服务。
2. 多渠道互动：客户在与金融机构的互动中，涉及到多个接触点。CRM系统需要支持多渠道互动，包括电话、邮件、社交媒体等，确保客户在任何时候都能获得一致和优质的服务体验。

四、风险管理与合规性

1. 风险管理：CRM系统能够通过数据分析发现潜在的风险因素，并提前预警。这有助于金融机构及时发现和防范风险，保障稳健运营。
2. 合规性管理：随着金融行业的监管要求日益严格，CRM系统需要提供合规性管理功能。通过系统化的客户信息管理，确保所有客户的资料和交易记录都符合相关法律法规。

五、云计算与移动端支持

1. 云计算平台：越来越多的CRM系统采用云计算技术，提供更加灵活和高效的系统部署和管理方式。这有助于金融机构降低IT成本，提高系统的可扩展性和可靠性。
2. 移动端支持：随着移动互联网的发展，CRM系统需要提供完善的移动端支持。销售人员可以随时随地访问客户信息，提高工作效率。

综上所述，基于大数据的金融支付CRM客户管理软件智能化升级趋势主要体现为智能化与自动化、数据整合与分析、客户体验优化、风险管理与合规性、云计算与移动端支持等方面。这些趋势将推动金融支付行业向更加智能化、个性化的方向发展。